Orario delle lezioni/esercitazioni di
Analisi Statistica dei Dati Sperimentali
(cod. SM034)
a.a. 2003/04
docente: Rinaldo Rui


#
Sett.
Giorno Ora
Aula -
Edificio

Argomento
Riferimenti(*)
Note
1
I
29/09
11-13
L - C1
Concetto di misura: incertezza, errore, sensibilita'. Accuratezza e Precisione.
Cap 10.1-5
Appunti (html,ps)
Lezione
2
30/09
11-13
5B - H2
Probabilita' classica e sperimentale. Assiomi e teoremi della probabilita'. Probabilita' condizionata. Efficienza.
Cap 1.1-4
Appunti
(html,ps)
Lezione
Esercizi
3
03/10
11-13
2A - H2
Formula delle probabilita' totali. Teorema di Bayes. Esercizi.
Cap.1.7-8
Lezione
Esercizi
4
II
06/10
11-13
L - C1
Distribuzioni di probabilita'. Istogramma. Probabilita' Discrete. Densita' di probabilita'. Momenti di una distribuzione statistica. Varianza, Deviazione Standard.
Cap 2.1-2,4-5
Lezione
5
07/10
11-13 5B - H2
Valore medio e varianza sperimentale. Proprieta' della media. Distribuizioni continue. Valore medio, mediano e modale. Cifre significative.
Cap 2.7-8
Cap 2.1(**)
Cap 2.1-2(***)
Lezione
Esercizi
6
10/10
11-13 2A - H2
Funzione cumulativa. Valore di aspettazione, Varianza.
Distribuzioni doppie. Distribuzioni condizionali. Distribuzioni Marginali. "Scatterplot" - Istogramma bidimensionale (Esercizio). Covarianza, Correlazione. Esercizi sul valore di aspettazione.
Cap 2.3,9
Cap 4.1-3
Appunti
Lezione
Esercizi
7
III
13/10
11-13
L - C1
Cenni di calcolo combinatoriale. Distribuzione Ipergeometrica. Distribuzione Binomiale.
Cap 1.5-6
Cap 2.6
Lezione
8
14/10
11-13
5B - H2
Proprieta' della Distribuzione Binomiale. Esercizi.
Distribuzione Multinomiale (coefficiente multinomiale).
Appunti
Cap 3.1,2
Lezione
Esercizi
9
17/10
11-13
2A - H2
Distribuzione di Poisson. Poisson per una singola misura. Esercizi sulle distribuzioni binomiale e di Poisson.
Cap 3.3
Lezione
Esercizi
10
IV
20/10
11-13
L - C1
Processi stocastici poissoniani. Distribuzione degli Intervalli. Distribuzione di Gauss (Normale). Distribuzione Gaussiana Standard.
Appunti (html,ps)
Cap 3.4,5,7
Lezione
11
21/10
11-13
5B - H2
Teorema del Limite Centrale (definizione). Esercizi sulla distribuzione Normale.
Cap 3.6
Cap 11.2(***)
Lezione
Esercizi
12
24/10
11-13
2A - H2
Distribuzione Uniforme (applicazioni). Esercizi sulle distribuzioni aleatorie
Cap. 3.9
Esercizi
13
V
27/10
11-13
L - C1
Approssimazione gaussiana della distribuzione di Poisson. Campione (finito) di una popolazione. Valore di aspettazione del valor medio e della varianza. Intervallo di confidenza. Esercizi sulle distribuzioni

Appunti (html,ps)
Cap 10.6
Lezione
Esercizi
14
27/10
14:30-17:30
Lab.
215
Preparazione misura di una distribuizione sperimentale. Verifica ipotesi poissoniana, gaussiana (I gruppo)

Laboratorio
15
28/10
11-13
5B - H2
Incertezza assoluta, relativa. Incertezze massime (propagazione). Incertezza massima come distribuzione uniforme. Misure in presenza di Incertezze massime e casuali.
Cap 3.1,2(***)
Cap 10.8
Lezione
16
31/10
11-13
2A - H2
Deviazione standard per una singola misura. Critica al concetto di incertezza.
Cap 16 (^)
Cap 6(***)
Lezione
17

04/11
11-13
5B - H2
Principio di Massima verosimiglianza. Definizione di Chi^2. Gradi di Liberta' e Chi^2 ridotto.
Cap 5.5(***)
Cap 3.8 e 8.2
Lezione
14bis
04/11
14:30-17:30
Lab.
215
Preparazione misura di una distribuizione sperimentale (II gruppo)

Laboratorio
14ter
06/11
14:30-17:30
Lab. 215
Preparazione misura di una distribuizione sperimentale (III gruppo).

Laboratorio
18
07/11
11-13
2A - H2
Confronto tra ipotesi e risultato sperimentale. Livello di significativita'. Test di Chi^2 per una serie di misure. Funzioni di una variabile.
Appunti
(html,ps)
Cap 3.11e 5.2
Lezione
19
VII
10/11
11-13
L - C1
Media Pesata. Deviazione standard della media. Funzione di Risposta di uno strumento (cenni). Convoluzione.
Cap 8.8 e 5.3
Appunti
Lezione
20
10/11
14:30-17:30
Lab.
215
Verifica sperimentale del limite gaussiano di una distribuione di poisson (I gruppo)

Laboratorio
21
11/11
11-13
5B - H2
Rigetto di dati. Criterio di Chauvenet. Distribuzione Triangolare: somma di due grandezze distribuite uniformemente. Distrubuzione di Cauchy.
Cap 10.6 Appunti
Lezione
20bis
11/11
14:30-17:30
Lab.
215
Verifica sperimentale del limite gaussiano di una distribuione di poisson (II gruppo)

Laboratorio
20ter
13/11
14:30-17:30
Lab. 215
Verifica sperimentale del limite gaussiano di una distribuione di poisson (III gruppo)

Laboratorio
22
14/11
11-13
2A - H2
Esercizi sul Chi^2

Esercizi
23
VIII
17/11
11-13
L - C1
Fit a retta con il metodo dei minimi quadrati. Incertezza sui parametri del fit.
Cap 6(**)
Cap 8(***)
Lezione
24
18/11
11-13
5B - H2
Coefficiente di Correlazione lineare. Fit a retta con incertezze su "x" e "y"
Cap 7(**)
Cap 8(***)
Appunti
(html,ps)
Lezione
25
20/11
15-17
5B - H2
Discussione misure di laboratorio ed analisi risultati

Laboratorio
26
21/11
11-13
2A - H2
Discussione misure di laboratorio ed analisi risultati

Laboratorio
27
IX
24/11
11-13
L - C1
Esercizi di preparazione alla prova scritta (facoltativo)

Esercizi
28
25/11
11-13
5B - H2
Esercizi di preparazione alla prova scritta (facoltativo)

Esercizi


(*) Il testo cui si fa riferimento e' "Probabilita', Statistica e Simulazione", A.Rotondi, P.Pedroni, A. Pievatolo, ed. Springer, salvo diversa notazione.
(**) dal testo "Data Reduction and Error Analysis", P.R. Bevington (ed. 1969)
(***) dal testo "Introduzione all'Analisi degli Errori", J.R.Taylor (ed. 1997)
(^) dagli appunti di G.D'Agostini

Il periodo didattico e' di 8 settimane dal 29 Settembre al 21 Novembre. L'orario standard, a parte alcune variazioni, comunque indicate sopra, e':
lunedi, martedi' e venerdi' (11-13): Lezione + Esercizi
lunedi, martedi e giovedi' (14:30 - 17:30) Laboratorio (a partire dalla quinta settimana)

Totale (studenti): 32 ore di lezione + 12 + 12 ore di esercizi / laboratorio =54 ore + 4 ore di preparazione esercizi
6 CFU: 4 di Lezione (8 ore/CFU) + 2 di Esercitazioni/Laboratorio (12 ore/CFU) = 4x8 + 2x12 = 32 + 24 = 56

N. ore svolte dai docenti:
prof. Rinaldo rui: 32 (lezione) + 12 (esercitazioni) + 22 (laboratorio) + 4 (recupero e/o esercizi in classe facoltativi) = 70