| # |
Sett. |
Giorno | Ora |
Aula - Edificio |
Argomento |
Riferimenti(*) |
Note |
| 1 |
I |
01/10 |
11 - 13 (2,0,0) |
2A - H2 |
Concetto di misura: incertezza,
errore, sensibilita'. Accuratezza e Precisione. |
Cap 10.1-5 ( Appunti ) |
Lezione |
| 2 |
05/10 |
11 - 13 (3,1,0) |
5B - H2 |
Probabilita' classica e
sperimentale. Assiomi e teoremi
della probabilita'. Probabilita' condizionata. Efficienza. |
Cap 1.1-5 ( Appunti ) |
Lezione Esercizi |
|
| 3 |
08/10 |
11 - 13 (4,2,0) |
2A - H2 |
Formula delle probabilita'
totali. Teorema di Bayes.
Esercizi. |
Cap.1.7-8 ( Appunti ) |
Lezione Esercizi |
|
| 4 |
II |
11/10 |
11 - 13 (6,2,0) |
L - C1 |
Distribuzioni di probabilita'.
Istogramma. Probabilita' Discrete. Densita' di probabilita'. Momenti di
una distribuzione statistica. Varianza, Deviazione Standard. |
Cap 2.1-2,4-5 |
Lezione |
| 5 |
12/10 |
11 - 13 (7,3,0) |
5B - H2 |
Valore medio e varianza
sperimentale. Proprieta' della media. Distribuizioni continue. Valore
medio, mediano e modale. |
Cap 2.7-8 Cap 2.1(**) Cap 2.1-2(***) |
Lezione Esercizi |
|
| 6 |
15/10 |
11 - 13 (8,4,0) |
2A - H2 |
Valore di aspettazione,
Varianza. Distribuzioni doppie. Distribuzioni condizionali.
Distribuzioni
Marginali. "Scatterplot" - Istogramma bidimensionale (Esercizio).
Covarianza, Correlazione. |
Cap 2.9 Cap 4.1-3 Appunti |
Lezione Esercizi |
|
| 7 |
III |
18/10 |
11 - 13 (10,4,0) |
L - C1 |
Cenni di
calcolo combinatoriale. Distribuzione Ipergeometrica. Distribuzione
Binomiale. |
Cap 1.5-6 Cap 2.6 |
Lezione |
| 8 |
19/10 |
11 - 13 (11,5,0) |
5B - H2 |
Proprieta' della Distribuzione
Binomiale. Esercizi. Distribuzione Multinomiale (coefficiente multinomiale). |
Appunti Cap 3.1,2 |
Lezione Esercizi |
|
| 9 |
22/10 |
11 - 13 (12,6,0) |
2A - H2 |
Distribuzione di Poisson.
Poisson per una singola misura. Esercizi sulle distribuzioni binomiale
e di Poisson. |
Cap 3.3 |
Lezione Esercizi |
|
| 10 |
IV |
25/10 |
11 - 13 (14,6,0) |
L - C1 |
Processi
stocastici poissoniani. Distribuzione degli Intervalli. Distribuzione
di Gauss (Normale). Distribuzione Gaussiana Standard. |
( Appunti
) Cap 3.4,5,7 |
Lezione |
| 11 |
26/10 |
11 - 13 (15,7,0) |
5B - H2 |
Teorema del Limite Centrale
(definizione). Esercizi sulla distribuzione Normale. |
Cap 3.6 Cap 11.2(***) |
Lezione Esercizi |
|
| 12 |
29/10 |
11 - 13 (15,9,0) |
2A - H2 |
Funzione
cumulativa. Distribuzione Uniforme
(applicazioni). Variabili aleatorie cumulative. Esercizi sulle
distribuzioni aleatorie |
Cap. 2.3 Cap. 3.9 |
Esercizi |
|
| 13 |
V |
02/11 |
11 - 13 (16,10,0) |
L - C1 |
Approssimazione gaussiana della
distribuzione di Poisson. Campione (finito) di una popolazione. Valore
di aspettazione del valor medio e della varianza. Intervallo di
confidenza. Esercizi sulle distribuzioni |
( Appunti ) Cap 10.6 |
Lezione Esercizi |
| 14 |
05/11 |
11 - 13 (18,10,0) |
5B - H2 |
Incertezza assoluta, relativa. Cifre significative. Incertezze massime (propagazione). Incertezza massima come distribuzione uniforme. Misure in presenza di Incertezze massime e casuali. Critica al concetto di incertezza. | Cap 3.1,2(***) Cap 10.8 Cap 16 (^) |
Lezione |
|
| 15 |
V
|
08/11 |
11 - 13 (20,10,0) |
L - C1 |
Deviazione standard per una singola misura. Principio di Massima verosimiglianza. Definizione di Chi^2. Gradi di Liberta' e Chi^2 ridotto. | Cap 5.5(***) Cap 6(***) Cap 3.8 e 8.2 |
Lezione |
| 16 |
08/11 |
14 - 18 (20,10,4) |
Lab. 215 |
Preparazione misura di una
distribuizione sperimentale. Verifica ipotesi poissoniana, gaussiana (I
gruppo) |
Laboratorio |
||
| 17 |
09/11 |
11 - 13 (22,10,4) |
5B - H2 |
Confronto tra ipotesi e risultato sperimentale. Livello di significativita'. Test di Chi^2 per una serie di misure. Funzioni di una variabile. | ( Appunti
) Cap 3.11e 5.2 |
Lezione |
|
| 16bis |
09/11 |
14 - 18 +4 |
Lab. 215 |
Preparazione misura di una
distribuizione sperimentale (II gruppo) |
Laboratorio |
||
| 16ter |
11/11 |
14 - 18 +8 |
Lab. 215 |
Preparazione misura di una
distribuizione sperimentale (III gruppo). |
Laboratorio |
||
| 18 |
12/11 |
11 - 13 (24,10,4) |
2A - H2 |
Media Pesata. Deviazione standard della media. Funzione di Risposta di uno strumento (cenni). Convoluzione. | Cap 8.8 e 5.3 Appunti |
Lezione |
|
| 19 |
VII |
15/11 |
11 - 13 (26,10,4) |
L - C1 |
Rigetto di dati. Criterio di Chauvenet. Distribuzione Triangolare: somma di due grandezze distribuite uniformemente. Distrubuzione di Cauchy. | Cap 10.6 Appunti | Lezione |
| 20 |
15/11 |
14 - 18 (26,10,8) |
Lab. 215 |
Verifica sperimentale del limite
gaussiano di una distribuzione di poisson (I gruppo) |
Laboratorio |
||
| 21 |
16/11 |
11 - 13 (26,12,8) |
5B - H2 |
Esercizi sul Chi^2 | Esercizi | ||
| 20bis |
16/11 |
14 - 18 +12 |
Lab. 215 |
Verifica sperimentale del limite
gaussiano di una distribuzione di poisson (II gruppo) |
Laboratorio |
||
| 20ter |
18/11 |
14 - 18 +16 |
Lab. 215 |
Verifica
sperimentale del limite gaussiano di una distribuzione di poisson
(III gruppo) |
Laboratorio |
||
| 22 |
19/11 |
11-13 (28,12,8) |
2A - H2 |
Stima della probabilita' da
grandi campioni di dati. Metodo di Montecarlo:
generazione di eventi casuali; tecniche semplici |
Cap 6.4 Cap 7.1,2,6,7 |
Lezione |
|
| 23 |
VIII |
22/11 |
11 - 13 (30,12,8) |
L - C1 |
Fit a retta con il metodo dei
minimi quadrati. Incertezza sui parametri del fit. |
Cap 6(**) Cap 8(***) |
Lezione |
| 24 |
23/11 |
11 - 13 (32,12,8) |
5B - H2 |
Coefficiente di Correlazione
lineare. Fit a retta con incertezze su "x" e "y". Uso delle
calcolatrici tascabili. |
Cap 7(**) Cap 8(***) App. (html,ps) |
Lezione |
|
| 25 |
25/11 |
15 - 17 (32,12,10) |
5B - H2 |
Discussione misure di
laboratorio ed analisi risultati |
Laboratorio |
||
| 26 |
26/11 |
11 - 13 (32,12,12) |
2A - H2 |
Discussione misure di
laboratorio ed analisi risultati |
Laboratorio |
||
| 27 |
IX |
29/11 |
11 - 13 |
L - C1 |
Esercizi
di preparazione alla prova scritta (facoltativo) |
Esercizi |
|
| 28 | 30/11 |
11 - 13 |
5B - H2 |
Esercizi
di preparazione alla prova scritta (facoltativo) |
Esercizi |